谈到日志分析，我们一般想到的就是ELK（Elasticsearch,Logstash,Kibana）,或者我们自己实现kibana的功能，自己写一些统计图表，数据直接查询es。Grafana是大数据可视化的一个不错的选择，支持很多的数据源，包括elasticsearch，mysql等等。接下来给大家带来安装步骤和一些demo

本文环境：

（1）系统环境centos7

（2）grafana 版本 5.4.3

（3）elasticsearch 版本6.3.2

需要前期储备的知识，ELK+Nginx的日志存储。如果没有了解请参考我的另一篇文章 ELK+logback+kafka+nginx 搭建分布式日志分析平台，最起码的明白整个原理和流程，否则下面你可能会看不懂。下图是我做的一个效果图

1.安装grafana(centos)

grafana官方下载地址

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-5.4.3-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-5.4.3-1.x86_64.rpm
service grafana-server start

安装并启动成功后，ip+3000端口访问，初始化密码 admin/admin，第一次登录后，会强制修改密码。

2.配置图表

我们进来首先要添加数据源，grafana默认支持elasticsearch,按照下图顺序，添加数据源。

我们选择elasticsearch后，需要配置一些信息。首先要配置es的地址，我的地址看起来有点怪，是因为我这是内网服务器，用frp做了内网穿透，我的日志格式是nelson-nginx-2018.01.25,index是每天的日期。所以pattren选择Daily

然后我们新建一个dashboard，并新建一个面板

我们前面在添加数据源后，一般第一个添加的他会默认候选为默认数据源，当我们添加面板后，数据就会从默认数据源读取数据，如下图所示，可以看到nginx的实时访问流量。我们可以点击title，弹出图中所示下拉框，然后点击editor修改面板信息，和修改查询的条件等等。

接下来我们添加一个新的面板，Table

假如我们要统计请求域名的数量（需要修改nginx日志格式），并排序，然后我们要修该面板的参数，如下图所示

3.安装grafana插件

比如我们一般都会需要的饼状图，grafana默认并没有支持，需要下载插件。如下图所示，图中所示都是grafana默认带的插件，如果我们需要更多的插件，我们需要去官网查看更多的插件。

点击进入详情页面，我们使用命令安装。

grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
service grafana-server restart

安装完成以后一定记得重启一下grafana。

这是我最后做完的效果图